Forskningsassistent i datavetenskap

Vi söker en forskningsassistent i datavetenskap för en tidsbegränsad anställning vid Institutionen för naturvetenskap och teknik. Bakgrund Tjänsten är placerad vid Örebro universitets centrum för tillämpade autonoma sensorsystem (AASS, http://www.oru.se/aass), som bedriver tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan robotik, maskininlärning, artificiell intelligens, datorseende, datavetenskap och mätteknik. Arbetsuppgifter Som forskningsassistent kommer du att ansvara för att designa och implementera ett annoteringssystem för 3D-lidar- och 4D-radardata i syfte att träna maskininlärningsbaserade detekterings- och klassificeringsalgoritmer. Det förväntade resultatet kommer att vara ett annoteringsverktyg baserat på ROS (robot operating system) som möjliggör interaktivt skapande av 3D-annoteringar för personer och föremål i tillgängliga lidar- och radardata. En viktig del i arbetsuppgifterna är också att bidra till att träna och testa detekterings- och klassificeringsalgoritmer. Kvalifikationer Arbetet kräver erfarenhet av: • design av artificiella neuronnät, • annoteringar av data från radar och värmekamera för träning av artificiella neuronnät, • tillämpning av maskininlärningsalgoritmer för semantisk segmentering av radardata. Meriterande är: • programmering i ROS, • hantering av sensordata (radar, lidar, värmekamera) i ROS. Information Anställningen är 100% i två månader, med tillträde enligt överenskommelse. Örebro universitet tillämpar individuell lönesättning. Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Martin Magnusson 019-30 38 70, e-post: martin.magnusson@oru.se eller Henrik Olsson, 019-30 12 36 e-post: henrik.olsson@oru.se. Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt. Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten. Ansökan Du gör din ansökan på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök". En komplett ansökan ska innehålla följande elektroniska dokument: • Ett personligt brev med motivering till ditt intresse av anställning som forskningsassistent • CV med relevant beskrivning av samlad kompetens • Kopior av relevanta betyg/intyg som styrker din kompetens Endast handlingar skrivna på svenska, engelska, norska eller danska kan bedömas. Sista ansökningsdag är 2024-06-27. Välkommen med din ansökan! Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare. Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.