Doktorand i datavetenskap, inriktning evolverbar AI

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar kunskap och kompetens som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och uthållighet, och grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i en aktiv, naturnära region och är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med det omgivande samhället.   Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 17 300 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: https://www.kau.se/jobba-hos-oss Beskrivning Fakulteten för hälsa, teknik- och naturvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid institutionen för matematik och datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till samhällsviktig kunskap och vara en del av universitets betydande satsning på forskarutbildning. I den utlysta tjänsten förväntas du bedriva forskning kring användningen av artificiell intelligens (AI) i samband med prediktivt underhåll för industriella produktionssystem. Mer specifikt kommer du att undersöka frågan om hur man kan stödja en systematisk och smidig introduktion av maskininlärningsbaserade lösningar för prediktivt underhåll samt deras kontinuerliga utveckling under driften av produktionssystemet. Ett särskilt fokus i detta avseende är att adressera bristen på lämpliga träningsdata vilket är mycket vanligt när företag är på väg att introducera AI i sin verksamhet. I denna anställning har du möjlighet att utveckla dina kreativa och innovativa idéer i det beskrivna forskningssammanhanget, experimentera med dem och utvärdera dem i ett verkligt sammanhang. Arbetet kommer att bedrivas som en del av ett industriellt forskningssamarbete med en av världens största tillverkare av träbaserade material. Ytterligare samarbetsmöjligheter kan uppstå genom synergier med andra aktiviteter vid Karlstads universitet, som exempelvis i det tvärvetenskapliga forskningscentret ”Research Center for Digital Adaptive Manufacturing for Industry (DAMI)”. Som doktorand i den utlysta anställningen kommer du att vara medlem av forskargruppen "Software Quality and Digital Modernization (SQuaD)" vid institutionen för matematik och datavetenskap, som är en levande, inspirerande och samarbetsinriktad forskningsmiljö. Arbetsuppgifter Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen som består av 240 hp för doktorsexamen och 120 hp vid licentiatexamen är en möjlighet till studier med lön i kombination med arbete och chans till en början på en akademisk karriär. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20 % av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp din dag själv. Det kräver engagemang, eget driv samt förmåga att strukturera för att nå i mål med avhandlingen. Erfarna handledare stöttar dig längs med vägen. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. Behörighet För att bli antagen till forskarutbildningen i ämnet datavetenskap vid Karlstads universitet måste du uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (högskoleförordningen, kap. 7 § 35). Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39). Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i datavetenskap har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap, avlagt masterexamen i datavetenskap eller avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Antagning och bedömningsgrunder För att bli antagen till forskarutbildningen måste du bedömas ha förmåga att tillgodogöra dig utbildningen (högskoleförordningen, kap 7 § 35). Antagning sker efter individuell prövning. Särskilt bedöms ditt studieresultat från tidigare utbildning, kvaliteten hos självständiga, skriftliga arbetena som ingått i utbildningen, kunskaper i engelska samt lämplighet att forska om artificiell intelligens för prediktivt underhåll. Särskild vikt läggs vid den sökandes bakgrund inom artificiell intelligens, särskilt deras kunskap om och erfarenhet av tekniker för prediktivt underhåll, t.ex. avvikelsedetektering och klassificering, nedbrytningsmodellering eller uppskattningar av återstående livslängd. Särskild vikt kommer också att ges till kunskaper och färdigheter relaterade till probabilistisk modellering och syntetiska data samt erfarenhet av MLOps-plattformar. Goda datavetenskapliga och statistiska färdigheter samt goda kunskaper om mjukvarutekniska koncept och goda programmeringsfärdigheter förväntas. Stor vikt fästs vid personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande, engagemang för verksamheten och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter. Övrigt För fullständiga villkor och inforamtion om ansökan läs här: https://kau.varbi.com/se/what:job/jobID:741421/ Sista ansökningsdag: 2024-08-18 Ange referensnummer: REK 2024/139 Välkommen med din ansökan! Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster. HR Excellence in Research Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på https://www.kau.se/jobba-hos-oss/karlstads-universitet-som-arbetsgivare/human-resources-strategi-forskare-hrs4r